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  • 2018-2023年中國椎間融合器行業競爭格局及未來形勢預測報告
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2019-2025年中國人工智能行業全景調研與投資趨勢預測研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
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《2019-2025年中國人工智能行業全景調研與投資趨勢預測研究報告》由中研普華人工智能行業分析專家領銜撰寫,主要分析了人工智能行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對人工智能行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的人工智能行業數據分析,幫助客戶評估人工智能行業投資價值。

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    第一部分 產業環境透視

    第一章 人工智能行業發展概述

    第一節 人工智能的基本概述

    一、人工智能的內涵

    二、人工智能的分類

    三、人工智能關鍵環節

    四、人工智能研究階段

    五、人工智能的產業鏈

    第二節 人工智能發展歷程

    一、發展歷程

    二、研究進程

    三、發展階段

    第三節 人工智能的研究方法

    一、大腦模擬

    二、符號處理

    三、子符號法

    四、統計學法

    五、集成方法

    第四節 人工智能的重大戰略意義

    一、人工智能是未來互聯網發展的技術核心

    二、人工智能將引發產業結構的深刻變革

    三、人工智能將決定未來智能化戰爭之勝負

    四、人工智能是中國實現彎道超車的最佳機遇

    第二章 人工智能行業市場環境及影響分析(pest

    第一節 人工智能行業政治法律環境(p

    一、行業管理體制分析

    二、行業主要法律法規

    三、人工智能行業標準

    四、行業相關發展規劃

    1、人工智能行業國家發展規劃

    2、人工智能行業地方發展規劃

    五、政策環境對行業的影響

    第二節 行業經濟環境分析(e

    一、宏觀經濟形勢分析

    二、宏觀經濟環境對行業的影響分析

    第三節 行業社會環境分析(s

    一、人工智能產業社會環境

    1、人口環境分析

    2、教育環境分析

    3、文化環境分析

    4、中國城鎮化率

    二、社會環境對行業的影響

    三、人工智能產業發展對社會發展的影響

    第四節 行業技術環境分析(t

    一、人工智能技術分析

    1、技術水平總體發展情況

    2、中國人工智能行業新技術研究

    二、人工智能技術發展水平

    1、中國人工智能行業技術水平所處階段

    2、與國外人工智能行業的技術差距

    三、2016-2018人工智能技術發展分析

    四、行業主要技術發展趨勢

    五、技術環境對行業的影響

    第三章 全球人工智能行業市場發展現狀及趨勢

    第一節 全球人工智能市場發展現狀分析

    一、全球人工智能發展所處階段

    二、全球人工智能市場發展概況

    三、全球人工智能企業增長情況

    四、全球人工智能市場投資現狀

    1、整體投資規模

    2、細分領域投資

    3、風險投資結構

    五、全球人工智能市場布局分析

    六、全球人工智能市場競爭分析

    第二節 歐洲人工智能市場發展現狀分析

    一、歐洲人工智能市場發展現狀

    二、歐洲人工智能市場投資現狀

    三、歐洲人工智能企業數量分析

    四、歐洲人工智能市場應用領域

    五、歐盟人腦工程項目(hbp

    第三節 美國人工智能市場發展現狀分析

    一、美國人工智能市場發展現狀

    二、美國人工智能市場投資現狀

    三、美國人工智能企業數量分析

    四、美國人工智能市場應用領域

    五、美國大腦研究計劃(brain

    第四節 日本人工智能市場發展現狀分析

    一、日本人工智能市場發展現狀

    二、日本人工智能市場投資現狀

    三、日本人工智能企業數量分析

    四、日本人工智能市場應用領域

    五、日本大腦研究計劃(minds

    第五節 全球人工智能市場發展趨勢分析

    一、全球人工智能市場整體發展趨勢

    二、全球人工智能市場技術發展趨勢

    三、全球人工智能市場產品發展趨勢

    四、全球人工智能市場投資趨勢分析

    第二部分 行業深度分析

    第四章 中國人工智能行業整體市場發展分析

    第一節 中國人工智能行業發展現狀分析

    一、人工智能行業發展概況

    二、人工智能行業市場規模

    三、人工智能行業需求分析

    第二節 中國人工智能行業生態格局分析

    一、人工智能行業生態格局基本架構

    二、人工智能行業基礎資源支持層

    三、人工智能行業技術實現路徑層

    四、人工智能行業應用實現路徑層

    五、人工智能行業未來生態格局展望

    第三節 中國人工智能行業區域發展分析

    一、中國人工智能行業區域布局

    二、哈爾濱人工智能行業發展分析

    三、安徽人工智能行業發展分析

    四、四川人工智能行業發展分析

    五、上海人工智能行業發展分析

    六、福建人工智能行業發展分析

    七、深圳人工智能行業發展分析

    第四節 中國人工智能行業市場競爭分析

    一、中國人工智能行業市場格局

    二、中國人工智能行業五力競爭分析

    三、中國人工智能行業競爭趨勢分析

    第五章 中國人工智能行業整體運行指標分析

    第一節 2016-2018中國人工智能行業總體規模分析

    一、企業數量結構分析

    二、人員規模狀況分析

    三、行業資產規模分析

    四、行業市場規模分析

    第二節 2016-2018中國人工智能行業財務指標總體分析

    一、行業盈利能力分析

    二、行業償債能力分析

    三、行業營運能力分析

    四、行業發展能力分析

    第三節 中國人工智能主要公司發展分析

    一、科大訊飛:打造中國“最強大腦”

    二、東方網力:視頻大數據龍頭

    三、東方國信:大數據智能分析龍頭

    四、中瑞思創:智慧醫療新星升起

    五、四維圖新:搶占無人駕駛的“入口”

    六、神思電子:智能人臉識別+智能語音客服

    七、科遠股份:工業智能化先鋒

    八、漢王科技:模式識別和智能交互的領先企業

    第三部分 市場全景調研

    第六章 中國人工智能行業產業鏈結構分析

    第一節 中國人工智能產業鏈架構

    第二節 中國人工智能基礎技術提供平臺分析

    一、基礎技術提供平臺功能分析

    二、基礎設施即服務(iaas)分析

    三、平臺即服務(paas)分析

    四、軟件即服務(saas)分析

    第三節 中國人工智能技術平臺分析

    一、人工智能技術平臺功能分析

    二、人工智能技術平臺涉及領域

    三、人工智能技術平臺代表企業

    四、人工智能技術平臺競爭格局

    第四節 中國人工智能應用領域分析

    一、人工智能應用領域結構

    二、計算機視覺領域分析

    1、計算機視覺功能分析

    2、計算機視覺研究方向

    3、計算機視覺企業數量

    4、計算機視覺市場競爭

    三、語音/語義識別領域分析

    1、語音/語義識別功能分析

    2、語音/語義識別研究方向

    3、語音/語義識別企業數量

    4、語音/語義識別市場競爭

    5、語音/語義識別產品分析

    四、智能機器人領域分析

    1、智能機器人功能分析

    2、智能機器人研究方向

    3、智能機器人企業數量

    4、智能機器人市場競爭

    5、智能機器人產品分析

    第七章 2019-2025年中國人工智能技術的主要應用領域市場分析

    第一節 工業領域

    一、智能工廠進一步轉型

    二、人工智能的工業應用

    三、ai將催生智能生產工廠

    四、人工智能應用于制造領域

    五、人工智能成工業發展方向

    六、ai工業應用的前景廣闊

    第二節 醫療領域

    一、人工智能的醫療應用概況

    二、人工智能在中醫學中的應用

    三、人工神經網絡技術的醫學應用

    四、ai在醫學影像診斷中的應用

    五、ai技術在醫療診斷中的應用

    六、ai技術將逐步加快藥品研發

    七、企業加快布局醫療人工智能

    第三節 智能家居領域

    一、智能家居的ai應用情景

    二、ai或成為智能家居的核心

    三、人工智能家居成為新趨勢

    四、人工智能助力智能家居發展

    第四節 安防領域

    一、ai對安防行業的重要意義

    二、ai在安防領域的應用現狀

    三、快速崛起的巡邏機器人

    四、ai識別技術的安防應用

    五、生物識別市場規模分析

    六、ai技術應用于國家安防

    第五節 社交領域

    一、人工智能的移動社交應用

    二、組織開展機器情感測試

    三、人工智能社交新品發布

    四、微信人工智能社交系統

    第六節 無人駕駛領域

    一、無人駕駛發展效益分析

    二、無人駕駛汽車將實現量產

    三、自動駕駛技術發展進程

    四、ai成為無人汽車的大腦

    五、ai成為智能汽車發展方向

    第七節 教育領域

    一、人工智能語音技術對教育的支撐

    二、人工智能應用于教育領域

    三、人工智能教育產品分析

    四、人工智能教育行業應用前景

    第八節 其他領域

    一、人工智能應用于金融領域

    二、人工智能的智能搜索應用

    三、人工智能應用于零售領域

    四、人工智能應用于電子商務

    五、人工智能與可穿戴設備結合

    六、人工智能的“虛擬助手”

    七、人工智能應用于法律預判

    八、人工智能應用于智能健康和養老

    第八章 2016-2018年人工智能機器人發展分析

    第一節 2016-2018年機器人產業發展綜況

    一、全球機器人行業規模分析

    二、中國工業機器人市場現狀

    三、機器人行業產業鏈構成

    四、機器人的替代優勢明顯

    五、機器人下游應用產業多

    六、智能機器人成為發展趨勢

    第二節 人工智能在機器人行業的應用狀況

    一、人工智能與機器人的關系

    二、ai于機器人的應用過程

    三、ai大量運用于小型機器人

    四、ai機器人的重要應用領域

    第三節 人工智能在智能機器人領域的技術應用

    一、專家系統的應用

    二、模式識別的應用

    三、機器視覺的應用

    四、機器學習的應用

    五、分布式ai的應用

    六、進化算法的應用

    第四節 機器人重點應用領域分析

    一、醫療機器人

    二、軍事機器人

    三、教育機器人

    四、家用機器人

    五、物流機器人

    六、協作型機器人

    第四部分 競爭格局分析

    第九章 人工智能產業集群發展及區域市場分析

    第一節 中國人工智能產業集群發展特色分析

    一、長江三角洲人工智能產業發展特色分析

    二、珠江三角洲人工智能產業發展特色分析

    三、環渤海地區人工智能產業發展特色分析

    四、閩南地區人工智能產業發展特色分析

    第二節 人工智能重點區域市場分析預測

    一、行業總體區域結構特征及變化

    1、區域結構總體特征

    2、行業區域分布特點分析

    3、行業企業數的區域分布分析

    二、人工智能重點區域市場分析

    1、江蘇

    2、浙江

    3、上海

    4、福建

    5、廣東

    第十章 2016-2018年國際人工智能行業重點企業分析

    第一節 微軟公司

    一、企業發展概況

    二、企業財務狀況

    三、微軟ai研究新進展

    四、微軟加快布局人工智能

    五、微軟人工智能發展計劃

    六、微軟建立機器學習工具

    七、人工智能成為發展方向

    第二節 ibm公司

    一、企業發展概況

    二、企業經營范圍

    三、企業財務狀況

    四、ibm成立人工智能部門

    五、ibm發布人工智能產品

    六、ibm推進人工智能發展

    第三節 谷歌公司

    一、企業發展概況

    二、企業產品和服務

    三、企業財務狀況分析

    四、谷歌人工智能系統

    五、谷歌人工智能平臺

    六、谷歌人工智能產品

    七、企業加快ai布局

    第四節 亞馬遜公司

    一、企業發展概況

    二、企業經營狀況

    三、亞馬遜推出人工智能服務

    四、亞馬遜引入人工智能平臺

    第十一章 2016-2018年中國人工智能行業重點企業分析

    第一節 百度

    一、企業人工智能發展戰略

    二、企業人工智能市場定位

    三、企業人工智能市場布局

    四、企業人工智能典型產品

    五、企業人工智能市場地位

    六、企業人工智能研發水平

    七、企業人工智能投融資分析

    八、企業人工智能應用案例

    第二節 騰訊

    一、企業人工智能發展戰略

    二、企業人工智能市場定位

    三、企業人工智能市場布局

    四、企業人工智能典型產品

    五、企業人工智能市場地位

    六、企業人工智能研發水平

    七、企業人工智能投融資分析

    八、企業人工智能應用案例

    第三節 阿里巴巴

    一、企業人工智能發展戰略

    二、企業人工智能市場定位

    三、企業人工智能市場布局

    四、企業人工智能典型產品

    五、企業人工智能市場地位

    六、企業人工智能研發水平

    七、企業人工智能投融資分析

    八、企業人工智能應用案例

    第四節 科大訊飛股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業業務布局

    三、經營效益分析

    四、業務經營分析

    五、財務狀況分析

    六、未來前景展望

    第五節 科大智能科技股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、企業發展重點

    三、人工智能系統推出

    四、加快人工智能的合作

    五、構建人工智能新格局

    第六節 東方網力科技股份有限公司——芯片領域

    一、企業發展概況分析

    二、企業財務情況分析

    三、企業主營業務分析

    四、企業競爭優勢分析

    五、企業發展戰略分析

    第七節 曙光信息產業股份有限公司——芯片領域

    一、企業發展概況分析

    二、企業財務情況分析

    三、企業主營業務分析

    四、企業競爭優勢分析

    五、企業發展戰略分析

    第八節 深圳和而泰智能控制股份有限公司——芯片領域

    一、企業發展概況分析

    二、企業財務情況分析

    三、企業主營業務分析

    四、企業競爭優勢分析

    五、企業發展戰略分析

    第九節 北京捷通華聲科技股份有限公司——智能語音

    一、企業發展概況分析

    二、企業財務情況分析

    三、企業主營業務分析

    四、企業競爭優勢分析

    五、企業發展戰略分析

    第十節 蘇州思必馳信息科技有限公司——智能語音

    一、企業發展概況分析

    二、企業財務情況分析

    三、企業主營業務分析

    四、企業競爭優勢分析

    五、企業發展戰略分析

    第十一節 北京曠視科技有限公司——圖像識別

    一、企業發展概況分析

    二、企業財務情況分析

    三、企業主營業務分析

    四、企業競爭優勢分析

    五、企業發展戰略分析

    第十二節 北京格靈深瞳信息技術有限公司——圖像識別

    一、企業發展概況分析

    二、企業財務情況分析

    三、企業主營業務分析

    四、企業競爭優勢分析

    五、企業發展戰略分析

    第十三節 上海智臻智能網絡科技股份有限公司——小i機器人

    一、企業發展概況分析

    二、企業財務情況分析

    三、企業主營業務分析

    四、企業競爭優勢分析

    五、企業發展戰略分析

    第十四節 深圳市優必選科技有限公司——智能機器人

    一、企業發展概況分析

    二、企業財務情況分析

    三、企業主營業務分析

    四、企業競爭優勢分析

    五、企業發展戰略分析

    第十五節 北京光年無限科技有限公司——圖靈機器人

    一、企業發展概況分析

    二、企業財務情況分析

    三、企業主營業務分析

    四、企業競爭優勢分析

    五、企業發展戰略分析

    第十六節 數據堂(北京)科技股份有限公司——大數據

    一、企業發展概況分析

    二、企業財務情況分析

    三、企業主營業務分析

    四、企業競爭優勢分析

    五、企業發展戰略分析

    第五部分 發展前景展望

    第十二章 2019-2025年人工智能行業前景及趨勢預測

    第一節 2019-2025年人工智能市場發展前景

    一、2019-2025年人工智能市場發展潛力

    二、2019-2025年人工智能市場發展前景展望

    三、2019-2025年人工智能細分行業發展前景分析

    第二節 2019-2025年人工智能市場發展趨勢預測

    一、2019-2025年人工智能行業發展趨勢

    1、技術發展趨勢分析

    2、產品發展趨勢分析

    3、產品應用趨勢分析

    二、2019-2025年人工智能市場規模預測

    1、人工智能行業市場容量預測

    2、人工智能行業銷售收入預測

    三、2019-2025年人工智能行業應用趨勢預測

    四、2019-2025年細分市場發展趨勢預測

    第十三章 2014-2016年人工智能行業發展驅動要素分析

    第一節 硬件基礎日益成熟

    一、高性能cpu

    二、“人腦”芯片

    三、量子計算機

    四、仿生計算機

    第二節 大規模并行運算的實現

    一、云計算的關鍵技術

    二、云計算的應用模式

    三、中國推進云計算發展

    四、云計算技術發展動態

    五、云計算成人工智能基礎

    第三節 大數據技術的崛起

    一、大數據技術的內涵

    二、大數據的各個環節

    三、大數據的主要應用領域

    四、大數據成人工智能數據源

    五、大數據技術助力人工智能

    第四節 深度學習技術的出現

    一、機器學習的階段

    二、深度學習技術內涵

    三、深度學習算法技術

    四、深度學習的技術應用

    五、深度學習提高人工智能水平

    第六部分 發展戰略研究

    第十四章 中國人工智能行業投資現狀及趨勢分析

    第一節 中國人工智能行業投資現狀

    一、典型機構人工智能領域投資案例

    二、人工智能領域投資規模分析

    三、人工智能領域投資方式分析

    第二節 中國人工智能細分領域現狀

    一、人工智能細分領域投資結構

    二、計算機視覺領域投資分析

    三、自然語言處理領域投資分析

    四、私人虛擬助理領域投資分析

    五、智能機器人領域投資分析

    六、語音識別領域投資分析

    第三節 2016-2018年人工智能區域投資動態分析

    一、哈爾濱逐步完善機器人產業

    二、安徽省建立人工智能學會

    三、四川成立人工智能實驗室

    四、上海進一步推進人工智能

    五、福建建立仿腦智能實驗室

    第四節 2016-2018年人工智能技術研究動態分析

    一、人工智能再獲重大突破

    二、智能語音識別及控制技術

    三、高級人工智能逐步突破

    四、ai神經網絡識別技術

    五、人工智能帶來媒體變革

    第五節 人工智能行業發展存在的主要問題

    一、人工智能發展面臨的困境

    二、人工智能發展的隱性問題

    三、人工智能發展的道德問題

    四、人工智能發展的技術障礙

    第六節 人工智能行業發展對策及建議

    一、人工智能的發展策略分析

    二、人工智能的技術發展建議

    三、人工智能倫理問題的對策

    第十五章 研究結論及投資建議

    第一節 人工智能行業研究結論及建議

    第二節 人工智能子行業研究結論及建議

    第三節 中研普華人工智能行業發展建議

    一、建立完善的數據生態系統

    二、拓寬人工智能在傳統行業的應用

    三、加強人工智能專業人才儲備

    四、建立國際建立倫理和法律共識

    第四節 中國人工智能行業投資建議

    一、人工智能行業未來發展方向

    二、人工智能行業主要投資建議

    三、中國人工智能企業融資分析

    1、中國人工智能企業ipo融資分析

    2、中國人工智能企業再融資分析

    圖表目錄

    圖表:人工智能行業生命周期

    圖表:人工智能行業產業鏈結構

    圖表:人工智能產業鏈

    圖表:全球運功監測傳動器市場

    圖表:2016-2018年全球人工智能投資額增長情況

    圖表:2016-2018年全球人工智能新創公司數目

    圖表:人工智能的重點品類

    圖表:人工智能的重點品類的公司分布

    圖表:人工智能的重點品類的融資分布

    圖表:最受風險資本青睞的人工智能品類

    圖表:全球人工智能“戰局”

    圖表:人工智能各品類成熟度排行

    圖表:2016-2018年計算機在圖像識別的錯誤率

    圖表:2016-2018年計算機識別圖像中特定物體的能力

    圖表:2016-2018年谷歌軟件項目使用關鍵的深度學習ai技術

    圖表:2016-2018crowd flower公司賣出的電子表格數據

    圖表:2016-2018diffbot公司數據收集工具的準確性

    圖表:人工智能系統掌握視頻游戲

    圖表:美國腦計劃預算

    圖表:國際互聯網巨頭加速布局人工智能

    圖表:維基百科上目前支持添加“無意失誤”(good faith)標簽的語種

    圖表:中國腦計劃的主要內容

    圖表:中國腦計劃分為腦科學以及類腦科學兩部分

    圖表:國內企業在人工智能領域的布局

    圖表:人工智能產業生態格局的三層基本架構

    圖表:百度大腦的存儲能力

    圖表:技術層的運行機制

    圖表:專業智能階段的ai產業格局

    圖表:通用智能階段的ai產業格局

    圖表:不同測試方法得出評分不具可比性

    圖表:人工智能系統無法識別圖像問題

    圖表:人工智能系統無法操控工具回答問題

    圖表:人工智能系統測試接口示意圖

    圖表:人工智能和人類智能發展曲線示意圖

    圖表:云計算應用模式

    圖表:大數據技術框架

    圖表:全球數據總量將出現爆發式增長

    圖表:淺層模型和深層模型的對比

    圖表:谷歌深度學習模型

    圖表:語義依存分析例子

    圖表:計算機視覺與其他領域的關系

    圖表:cv在人機交互上的前沿應用

    圖表:計算機視覺的處理流程

    圖表:人臉識別過程

    圖表:具有情景意識的環境感知網絡分層結構

    圖表:智能診斷系統平臺組成結構

    圖表:工業4.0愿景

    圖表:全球服務機器人數據對比

    圖表:全球服務機器人預測

    圖表:2016-2018年中國工業機器人銷量及增長狀況

    圖表:2018年中國工業機器人銷量占比狀況

    圖表:機器人行業產業鏈長度圖

    圖表:機器人產品的全生命周期

    圖表:工業機器人與人工成本比較

    圖表:中國工業機器人應用領域分布情況

    圖表:2016-2018財年微軟新三大業務部門盈利狀況

    圖表:2018ibm主要財務數據

    圖表:2016-2018年百度公司綜合損益表

    圖表:2018年百度公司分部經營情況表

    圖表:2016-2018年百度公司在各地投資經營情況表

    圖表:2016-2018年百度公司綜合損益表

    圖表:2018年百度公司分部經營情況表

    圖表:2016-2018年百度公司在各地投資經營情況表

    圖表:2018年騰訊公司分部經營情況表

    圖表:2018年阿里巴巴分部經營情況表

    圖表:2016-2018年阿里巴巴在各地投資經營情況表

    圖表:2016-2018年阿里巴巴綜合損益表

    圖表:dtpai機器學習核心庫

    圖表:2016-2018年科大訊飛總資產和凈資產

    圖表:2016-2018年科大訊飛營業收入和凈利潤

    圖表:2018ai領域投融資所處階段

    圖表:2018ai領域投融資的金額分布

    圖表:2018年機器人各細分領域投融資事件數量

    圖表:人工智能的發展階段

    圖表:全球人工智能領域投資額大幅增長

    圖表:人工智能的十億用戶、百億企業、千億產業

    圖表:2016-2018年全球人工智能行業市場規模

    圖表:2016-2018年中國人工智能行業市場規模

    圖表:2016-2018年人工智能行業需求分析

    圖表:2016-2018年人工智能行業集中度

  2. 2019年將是政策進入執行的重要年份,在各地政府政策扶持的重點領域,人工智能在應用層面將獲得進一步發展和市場滲透;開源仍是行業及行業內巨頭的實踐趨勢之一;投資機構偏好具備應用場景、潛在盈利點和成熟產品的創業企業,同時以生態投資為主。

      人工智能的發展伴隨著其他先進技術如大數據、物聯網、云計算等的同步發展,尤其是隨著國內大量數據被挖掘和應用,人工智能將深度滲透到許多行業。2019年,人工智能將繼續在G端政府和B端企業場景,并自上而下逐步下沉和細化發展。2019年傳統制造業對人工智能的應用也將會在政策、市場、資本和技術的綜合加持下逐步加大,推動中國智能制造發展及2050年智能制造目標的實現,帶動核心制造企業將上下游整合,提升產業鏈的整體商業價值及利潤。

      人工智能發展可分為三個層次,當前我們還處于弱人工智能階段,人工智能技術還限于單個方面的應用,比如無人駕駛。但是進入強人工智能或超人工智能階段,意味著對人工智能技術的應用將能夠替代人類大部分工作,甚至各方面都將優于人類最強大腦。2019年,相關行業組織會同時關注并出臺對人工智能研發及從業人員道德及行為準則的規范,確保人工智能技術的應用和行業解決方案不會帶來社會問題。

      人工智能技術正在向端側智能滲透,成功的應用離不開硬軟件的高度適配,這使得技術型廠商與傳感器、攝像頭、模組等細分產業的整合愈加重要。在全球人工智能技術的發展浪潮之下,中國已將發展人工智能上升至國家戰略的高度。國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》明確了中國新一代人工智能發展的戰略目標,到2020年,人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,人工智能產業成為新的重要經濟增長點。

      隨著人工智能技術的逐漸成熟,科技、制造業等業界巨頭布局的深入,應用場景不斷擴展,2018年中國人工智能市場規模約為238.2億元,增長率達到56.6%。預計2019年,中國人工智能市場規模將近280億元。隨著人工智能產業的快速發展,中國人工智能產業熱度不減,企業紛紛加快布局。在人工智能企業領域分布方面,主要集中在安防、語音交互、醫療行業。據統計數據顯示,‘AI+安防’領域的企業共有16家;語音交互的企業有10家,‘AI+醫療’的企業數量為10家,其后分別為圖像識別、金融、SLAM、自動駕駛、AI芯片、零售及機器人等領域。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家工信部、國家發改委、國務院發展研究中心、人工智能協會、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業研究機構公布和提供的大量資料,對中國人工智能及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新成果與技術等進行了分析,并重點分析了中國人工智能行業發展狀況和特點,以及中國人工智能行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球的人工智能行業發展態勢作了詳細分析,并對人工智能行業進行了趨向研判,是人工智能開發、經營企業,科研、投資機構等單位準確了解目前人工智能業發展動態,把握企業定位和發展方向不可多得的精品。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

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    中研普華擁有20年的產業規劃、企業IPO上市咨詢、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業務覆蓋全球。

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    豐富的行業經驗。設立產業研究組,積累了豐富的行業實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。

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    科學的研究方法。采取專業的研究模型,精準的數據分析,周密的調查方法,各個環節力求真實客觀準確。

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